HiMCM数学建模竞赛中，摘要作为评委快速了解论文核心的窗口，其专业性直接影响评审结果。然而，许多参赛队伍的摘要常因内容缺失、逻辑混乱等问题被批评为不专业。墨鸽国际竞赛辅导将从问题阐述清晰度、方法科学性、结果明确性、格式规范性四个维度，解析评委对摘要的核心要求，帮助参赛者提升摘要质量。

一、问题阐述清晰度，精准定位核心矛盾

评委首先关注摘要是否准确提炼赛题的核心矛盾。例如，在2025年HiMCM赛题中，若涉及交通流量优化问题，摘要需明确指出“针对城市主干道高峰期拥堵现象”，而非泛泛而谈“优化交通系统”。同时，需说明问题对现实场景的影响，如“拥堵导致通勤效率下降30%”。若问题涉及多变量，需用流程图或分点说明各变量关系，例如“通过分析车流量、红绿灯周期、天气因素三者的相关性”。此外，摘要需避免对赛题原文的简单复述，而应展现对问题的深度解读。

二、方法科学性，逻辑严密的建模路径

评委要求摘要清晰呈现建模方法的选择依据与实施步骤。例如，若采用预测模型，需说明“基于时间序列分析，结合ARIMA算法与LSTM神经网络构建双层预测模型”。方法描述需包含关键参数与工具，如“使用Python的Scikit-learn库进行数据预处理，MATLAB实现模型求解”。若涉及算法改进，需突出创新点，例如“在遗传算法中引入自适应交叉概率，提升收敛速度20%”。同时，需说明方法与问题的适配性，如“动态规划模型适用于多阶段决策问题，符合资源分配的阶段性特征”。

三、结果明确性，量化指标支撑结论

评委重视摘要中结果的客观性与可验证性。结果需以量化数据呈现，例如“模型预测准确率达92.3%，较传统方法提升15%”。若涉及多方案对比，需用表格或图表辅助说明，例如“通过灵敏度分析，发现车流量权重对结果的影响占比达67%”。此外，需说明结果对实际问题的指导意义，如“优化方案可使高峰期通行时间缩短18分钟”。若结果存在局限性，也需客观陈述，例如“模型在极端天气条件下误差率上升5%，需进一步验证”。

四、格式规范性，专业排版提升可读性

评委对摘要的格式有明确要求。结构上需包含背景、方法、结果、结论四部分，例如“针对城市拥堵问题（背景），采用ARIMA-LSTM混合模型（方法），预测准确率92.3%（结果），为交通调度提供决策支持（结论）”。语言需简洁，避免冗余表述，如将“我们使用了非常复杂的方法”改为“采用混合建模方法”。同时，需避免学术禁忌，如不使用“本文”“作者”等主观表述，不引用文献或插入图表。此外，需检查语法与拼写错误，确保专业术语准确。

HiMCM摘要需通过问题阐述、方法描述、结果呈现、格式规范四个维度展现专业性。参赛者需精准提炼问题核心，逻辑清晰说明建模路径，量化呈现结果价值，并严格遵循格式要求。墨鸽国际竞赛辅导相信高质量摘要不仅能提升评审印象，更能为论文赢得深入阅读的机会，为最终获奖奠定基础。